Generación de variaciones, mockups automáticos y scripts de producción: cómo integré IA en mi workflow diario sin sustituir el trabajo creativo
Llevo 25 años como Director de Arte. He visto tendencias ir y venir. Pero la IA generativa no es una tendencia más: es la primera tecnología que realmente transforma mi workflow diario de manera tangible y medible.
No estoy hablando de reemplazar el trabajo creativo. Estoy hablando de recuperar 10 horas semanales eliminando tareas repetitivas que aportan poco valor. Esas horas las invierto ahora en lo que realmente importa: pensar estratégicamente, dirigir equipos y tomar decisiones creativas.
Aquí te cuento exactamente cómo lo hago, qué herramientas uso y cuánto tiempo ahorro en cada caso. Sin evangelización ni apocalipsis, solo pragmatismo.
Mi relación con la IA: del escepticismo a la adopción
Marzo 2023: Pruebo Midjourney por curiosidad. Me parece un juguete.
Junio 2023: Un cliente pide 15 variaciones de una campaña para testear. Antes habría sido 1 semana de trabajo. Con IA + mi dirección: 2 días.
Octubre 2023: Ya he integrado IA en mi proceso diario. Ya no concibo trabajar sin ella.
2024-2025: He refinado un sistema híbrido: IA hace el trabajo pesado, yo dirijo y refino. Resultado: más productividad sin sacrificar calidad.
La clave no fue adoptar IA ciegamente. Fue identificar qué tareas me consumen tiempo sin aportar valor diferencial, y automatizarlas estratégicamente.
Uso #1: Generación de variaciones de concepto
Herramienta: Midjourney + ChatGPT (para prompts)
El problema antes: Cliente: «Necesito ver 10 direcciones visuales diferentes para la campaña» Yo: Se me muere un poco por dentro «Ok, dame 1 semana»
Crear 10 mockups distintos de calidad presentable consumía fácilmente 12-15 horas. La mayoría se descartaban en la primera reunión.
El proceso ahora:
- Cliente me da briefing
- Uso ChatGPT para generar 10 descripciones de conceptos visuales diferentes
- Convierto cada descripción en prompt de Midjourney
- Genero 3-4 variaciones de cada concepto (40 imágenes en 2 horas)
- Selecciono las 10 mejores
- Refino en Photoshop solo las finalistas (2-3 horas)
Tiempo antes: 12-15 horas
Tiempo ahora: 4-5 horas
Ahorro: ~10 horas por proyecto
Frecuencia: 2 proyectos/mes = 20 horas/mes ahorradas
Ejemplo real: Para la campaña de verano de AUDIOLIFE necesitábamos explorar «vacaciones + salud auditiva» desde diferentes ángulos. Generé variaciones desde concepto minimalista hasta lifestyle natural. El cliente eligió dirección en primera reunión. Desarrollé esa línea en profundidad. Total: de 2 semanas a 1 semana.
Disclaimer importante: La IA genera el concepto visual rough. Yo decido qué funciona estratégicamente, refino la dirección de arte y superviso la producción final. La IA no sabe de estrategia de marca ni de público objetivo.
Uso #2: Mockups de producto en contexto
Herramienta: DALL-E 3 + Photoshop
El problema antes: Necesito mockup de gafas en diferentes contextos para catálogo. Opciones:
- Contratar fotógrafo + modelo: 800-1.500€
- Comprar stock photos: 30-50€ por imagen (pero genéricas)
- Photoshop manual: 3-4 horas por mockup complejo
El proceso ahora:
- Genero escenario base con DALL-E: «modern cafe interior, natural lighting, table surface visible, clean aesthetic»
- Imagen generada en 30 segundos
- Integro producto real (gafas) en Photoshop: 30 minutos
- Ajusto iluminación y sombras: 15 minutos
Tiempo antes: 3-4 horas por mockup complejo
Tiempo ahora: 1 hora por mockup
Ahorro: 2-3 horas por pieza
Frecuencia: 3-4 mockups/semana = 8-12 horas/semana ahorradas
Caso específico: Catálogo NUDOS Eyewear necesitaba 8 ambientes diferentes: café urbano, oficina moderna, exterior natural, etc. Antes: 1 día completo de búsqueda de stock + integración. Ahora: Generé 8 escenarios personalizados en 1 hora, integré producto en 4 horas. Total ahorro: 1 día de trabajo.
Lo que la IA NO puede hacer: Integración perfecta del producto. Las sombras, reflejos y perspectiva requieren ojo entrenado y Photoshop manual. La IA da el 70%, yo completo el 30% crítico.
Uso #3: Automatización de tareas repetitivas con scripts
Herramienta: ChatGPT para generar scripts Python/JavaScript
El problema antes: Tareas como estas me consumían tiempo absurdo:
- Redimensionar 200 imágenes a 10 tamaños diferentes para web/RRSS
- Renombrar 500 archivos siguiendo nomenclatura específica
- Convertir batch de archivos PNG a WebP optimizado
- Generar variaciones de color de un diseño
Cada tarea: 30-60 minutos haciendo click repetitivo.
El proceso ahora:
- Le digo a ChatGPT: «Necesito script Python que redimensione todas las imágenes de una carpeta a [tamaños], optimice peso y las guarde en subcarpetas por tamaño»
- ChatGPT genera el script en 20 segundos
- Ejecuto script
- 200 imágenes procesadas en 2 minutos
Tiempo antes: 45-60 minutos por tarea batch
Tiempo ahora: 5 minutos (3 min pedir script + 2 min ejecutar)
Ahorro: ~50 minutos por tarea
Frecuencia: 2-3 tareas/semana = 2-3 horas/semana ahorradas
Scripts que uso regularmente:
- Redimensionamiento batch: De 200 imágenes en 8 tamaños → 2 minutos vs 1 hora
- Renombrado inteligente: 300 archivos con nomenclatura consistente → 1 minuto vs 30 minutos
- Optimización de peso: Comprimir manteniendo calidad → automático vs manual imagen por imagen
- Conversión de formatos: PNG → WebP para web → batch instantáneo
Importante: No necesitas ser programador. Le explicas a ChatGPT qué necesitas en lenguaje natural. Él genera el código. Tú lo ejecutas. Si no funciona, le dices el error y lo corrige.
Uso #4: Generación de copys iniciales para RRSS
Herramienta: Claude o ChatGPT
El problema antes: Gestiono RRSS para 2 marcas. Cada post necesita copy. Escribir 20 posts/semana variando tono pero manteniendo coherencia: 3-4 horas semanales de bloqueo mental.
No soy copywriter. Es la parte que menos disfruto. Pero es necesaria.
El proceso ahora:
- Le doy contexto a Claude: «Marca AUDIOLIFE, tono profesional pero cercano, público senior, objetivo: educar sobre salud auditiva»
- Le pido: «10 posts de Instagram sobre beneficios de audífonos modernos, variando enfoque»
- Recibo 10 propuestas en 30 segundos
- Selecciono mejores, adapto tono si necesario, personalizo: 30 minutos
Tiempo antes: 3-4 horas/semana (pensando, escribiendo, reescribiendo)
Tiempo ahora: 1 hora/semana (generar + refinar)
Ahorro: 2-3 horas/semana
Lo que NO hago: Publicar el texto de la IA sin revisar. Siempre lo adapto, le doy toque humano, ajusto al contexto específico. La IA me da el 80% del camino, yo completo el 20% de personalización.
Uso adicional: Emails, descripciones de productos, textos de botones, mensajes de error en webs… Cualquier microcopy que antes me bloqueaba 10 minutos.
Uso #5: Exploración rápida de estilos visuales
Herramienta: Midjourney + referencias visuales
El problema antes: Inicio de proyecto. Cliente no sabe qué estilo visual quiere. Yo tampoco hasta explorar. Antes pasaba horas buscando referencias en Pinterest, Behance, Dribbble. Creando mood boards. Ensayo y error.
El proceso ahora:
- Pregunto al cliente: «¿Qué sensación quieres transmitir? ¿Minimalista o rico? ¿Cálido o tecnológico?»
- Genero en Midjourney 20 estilos visuales diferentes en 30 minutos
- Cliente señala: «Esto me gusta, esto no»
- Ya tengo dirección clara antes de diseñar nada real
Tiempo antes: 2-3 horas de exploración + mood board
Tiempo ahora: 30-45 minutos
Ahorro: 1.5-2 horas por proyecto
Frecuencia: 2-3 proyectos/mes = 4-6 horas/mes ahorradas
Ventaja adicional: El cliente ve opciones visuales reales, no solo referencias dispersas. Es más fácil alinearnos en dirección antes de invertir tiempo de diseño real.
El cálculo: ¿De dónde salen las 10 horas semanales?
Hagamos matemáticas conservadoras (promedio semanal):
- Variaciones de concepto: 5 horas/semana (2 proyectos/mes = ~5h/semana promedio)
- Mockups de producto: 2 horas/semana
- Scripts automatización: 1 hora/semana
- Copys y microcontenido: 2.5 horas/semana
- Exploración visual: 1 hora/semana (proyectos nuevos)
Total promedio: ~11.5 horas/semana recuperadas
¿Y qué hago con esas 10+ horas?
Vivir (concepto extraño para diseñadores, lo sé)
Pensar estratégicamente en lugar de ejecutar mecánicamente
Reuniones con equipos y clientes
Aprender nuevas herramientas y metodologías
Refinar la dirección creativa con más iteraciones